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【百度优化】优化网站的七种seo工具

  对于网站所有者来说,手中的数据越多越好,所以无法用比使用A/B测试更好的方法在你的网站上得到即时且可操作的见解。


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  什么是A/B测试?


  A/B测试(也称为分割测试)向网站访问者随机提供两个不同版本的页面之一。


  A/B测试的好处


  同时分发两个版本的页面可以快速确定哪个版本最有效,但可以获得更多好处。


  降低跳跃率。


  没有人花费大量的时间和精力,想制作的页面跳跃率很高。 但是,如果跳跃率很高,优化页面是降低跳跃率的最佳方法。


  A/B测试可以帮助进程页面的哪个版本带来更多的参与度,减少访问者跳跃率的可能性,帮助你。


  提高转化率。


  同时,跳跃率降低时,通常会增加转换次数。


  知道访问者想要什么的最好方法是实验和分析。 A/B测试强调客户喜欢的内容。 进行必要的更改后,转换次数会急剧增加,因为它们值得客户寻找。


  找到需要优化的地方很容易。


  使用其他工具(如热图)进行A/B测试可以清楚地知道哪些内容正在工作,哪些内容不正在工作。


  优化对你来说很重要。 市场和消费者的关心不断发展,必须遵循趋势。


  A/B测试是了解客户现在喜欢的东西的好方法,帮助他们找到可以改善的地方。


  风险更低。


  由于大规模的重新设置修订和其他重要的调整需要时间和资源,所以最好慎重选择策略,制定大量的修订计划。


  A/B测试通过关注访问者的行为和参与度指标,最大限度地减少对命中注定失败的维修项目的投资风险。 为了发挥最大的影响,可以定位并更新正确的元素。


  你应该在你的网站上进行A/B测试吗?


  在技术上,可以通过A/B测试。 例如,字体、颜色的组合、图像大小、视频长度等。


  如果您正在寻找能为您的业务带来良好业绩的产品,则需要对特定要素进行A/B测试。


  无论是延长用户访问时间还是提高参与度,直接影响投资回报的网站要素如下


  结构;


  电视广播


  整个网站的设计/概念


  复印


  产品信息和图像


  快显视窗


  电子邮件行销模板


  电子邮件标题。


  由于所有这些因素都会影响销售和收入,所以实施A/B测试以确保能为业务带来积极的结果始终是个好主意。确保一次只测试一个变量。 一次测试多个变量可能会导致数据混乱、错误或网页优化变慢。


  7种A/B测试工具


  1、谷歌分析


  谷歌分析是一个很好的分析工具,有两个优点。 首先,谷歌提供支持。 其次,它是免费的。


  很多人不知道谷歌分析能处理A/B测试。


  谷歌分析的A/B测试工具位于“Content  Experiments”菜单下。 强大而有报告功能,但缺乏可视界面。 所以,学习Google  Analytics的使用可能会花费一些时间。


  2、最佳化


  我发现GA的界面很难理解,但如果想开始使用分割测试的差异,Optimizely是很好的替代工具。


  除了常规的A/B测试,Optimizely还提供了多变量和移动测试。 这比现有的简单选项更具吸引力,尤其是在您需要更好的移动体验时。


  3、可视网站优化器(VWO  )


  一开始,您可能会觉得VWO和优化版没有什么区别。 但是,实际上两者之间仍然存在很大差异。


  与Optimizely一样,界面直观、高度可视化,并且可以进行许多其他测试。


  VWO内建的热图可让您追踪使用者的注意事项和滑鼠移动,让您更清楚地了解页面上的实际情况。 还有一些内置测试用于可用情况和转换跟踪。


  四、Unbounce


  Unbounce专注于陆页的测试,您的A/B测试工作也必须专注于最重要的着作陆页。


  如果需要灵感来创建陆页,则Unbounce是一个好选择。 每个帐户都有许多页面模板,可以集成一般的营销工具包。


  五、KISSmetrics


  KISSmetrics成本昂贵,但是可以根据用户的访问时间进行测试和跟踪,因此可以监视与网站交流的个人。 这样可以深入了解转换路径。


  如果您正在寻找优化整个渠道的工具,则值得尝试KISSmetrics。 有比许多其他选项更多的报告选项。六、创世纪


  Crazy  Egg工具的高度可视化,让您一眼就能准确了解所看到的内容。


  有六种不同的报告样式,对于非专家来说非常方便,无需了解数据分析的经过即可了解最新情况。 这也是符合大多数预算的经济高效的选择。 但是,没有更强大的选项深度和多功能性。


  七、五次测试


  Five  Second  Test是一种相对罕见的A/B测试工具,它扩大了改变用户第一印象的因素,因为在进行分割测试时,页面的所有元素都不会产生明显的结果。


  使用five  second测试,可以选择三种测试方法,从报告中可以看出five  second测试提供了重要的信息。 找到页面上的用户最记得的内容和易阅览的元素等内容。


  A/B测试后该怎么办?


  经过适当的时间测试后,必须收集收集到的数据,并根据主要目标衡量结果的重要性。


  修正对目标各变化的测试次数。 通常用转换类型表示。 识别统一有效性有助于判断何种有效性和何种无效性。


  专注于改善产生良好结果的版本,消除不必要的变化

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